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High-resolution Bharat Forecast System ,जब मौसम विज्ञान और डेटा का संगम होता है, तो मानवता को कई लाभ मिलते हैं—चाहे agriculture हो, disaster readiness हो या renewable energy management। इस महीने India ने इसी दिशा में एक बड़ा कदम उठाया: launch हुआ है high-resolution Bharat Forecast System (BFS), जो weather forecasting की दुनिया में game-changer साबित होगा।
इस ब्लॉग में हम देखेंगे कि BFS आखिर है क्या, कैसे 6-km grid पर चलेगा, इसकी technical ताकतें क्या-क्या हैं, और ये इंडिया के किसानों से लेकर energy planners तक को कैसे लाभ पहुंचाएगा। पूरी अपडेट ताजा sources और official data पर आधारित है।
बात बना है—6-km Grid वाला High-resolution Bharat Forecast System(BFS)
26 May 2025 को India Meteorological Department (IMD) ने इंडियोजिनस high-resolution forecast system—Bharat Forecast System (BFS)—officially operational किया। यह सिस्टम 12 km की पुरानी resolution को छोड़कर अब सिर्फ 6 km की grid पर weather predictions देगा, जो ग्राम-स्तर तक hyper-local forecasts को संभव बनाता है।
इस system का development IITM Pune, IMD और NCMRWF Noida ने मिलकर किया है, MoES की supercomputing क्षमता—Arka, Arunika—की शक्ति से।
high-resolution Bharat Forecast System Technology जो इसे अलग बनाती है
- 6 km grid resolution—यह बदलाव global models (9–14 km) से कहीं ज्यादा precise है। (LiveMint, EconomicTimes) :contentReference
- Arka Supercomputer—11.77 petaflop compute और 33 petabytes storage, जो processing speed को dramatically बढ़ाती है। (BusinessStandard, Wikipedia)
- Triangular Cubic Octahedral (TCo) Grid—complex geography (Himalayas, Western Ghats) के लिए ideal modeling architecture। (Organiser, PIB)
- Accuracy Boost—extreme rainfall में ~30% और monsoon core zones में ~64% improvement। (DD News, Times of India)
यह कैसे काम करता है—Nowcasts से लेकर Forecast तक
BFS satellite imagery, Doppler radar network (40+ radars across India), और real-time data ingest करके—from 6 km grid पर—nowcasts और short/medium-range forecasts generate करता है। यह मौसम की घटनाओं को ग्राम-स्तर और district-स्तर पर बेहतर predict करने में सक्षम है। (Business-Standard, Jagran Josh)
Beneficiaries—कौन, क्यों पड़ेगा फायदा?
1. Farmers & Agriculture
Localized rainfall prediction से crops के लिए जानना आसान होगा कि कब irrigation करें या harvest postpone करें। इससे समय पर decisions और yield बेहतर होगा।
2. Disaster Management
Heavy rains, floods और cyclones का accurate early warning—micro-scale पर—timely evacuations और planning में मदद करेगा।
3. Renewable Energy Sector
CEA की reports कहती हैं कि wind/solar forecasting में granular data crucial है क्योंकि grid 15-minute cycle पर काम करता है—BFS यह gap भरता है। (Reuters) :contentReference
4. General Public & Urban Planning
Roads, cities, public safety—हर स्तर पर precise weather advisories घर-घर तक पहुँचेंगी, जिससे planning और response better होगा। (TOI, IMD)
India’s Meteorological Leap & Strategic Autonomy
BFS को ‘Make in India’ और ‘Atmanirbhar Bharat’ का शानदार उदाहरण माना जा रहा है। Dr Jitendra Singh ने Vigyan Bhawan में launch करते हुए कहा कि यह India को global weather science में leader बनाएगा। इस प्रोजेक्ट का नेतृत्व चार women scientists कर रही हैं—PM Modi के ‘Nari Shakti’ vision को personify करता है। (PIB)
Challenges & Future Roadmap
- System की continued accuracy और expansion की जरुरत—especially Doppler network विस्तार और AI integration की दिशा में काम होना चाहिए।
- Long-range forecasts (seasonal/annual) अभी फ़ोकस में नहीं हैं—अगला लक्ष्य इसे शामिल करना होगा। (PIB)
- Local awareness बढ़ाना—farmers और agencies को training और access देना ज़रूरी है।
Conclusion
india high-res bharat forecast system launched 2025—यह सिर्फ एक नया मौसम मॉडल नहीं, बल्कि national resilience का एक flagbearer है। भारत अब गांव-गांव तक मौसम जानकारी दे सकता है, जिससे agriculture, disaster readiness और renewable energy planning सभी प्रभावित होंगे।
यह सिस्टम आत्म-निर्भर विज्ञान की दिशा में एक giant leap है और वैसे sectors के लिए मजबूत आधार तैयार करता है जो climate-sensitive हैं।
FAQs
Q1: Bharat Forecast System क्या है?
यह India का indigenous high-resolution weather model है, जिसका spatial resolution 6 km है—world की सबसे तेज और localized forecasting तकनीक में से एक।
Q2: इस system से accuracy कितनी बेहतर हुई?
Extreme rainfall prediction में ~30% improvement और monsoon core zone में ~64% तक accuracy बढ़ी है।
Q3: यह कैसे काम करता है?
IITM, IMD और NCMRWF मिलकर Doppler radars + satellites + Arka supercomputer के ज़रिए real-time, hyperlocal forecasting करते हैं।
Q4: BFS भारत के लिए क्यों महत्वपूर्ण है?
क्योंकि यह agriculture, disaster management aur renewable energy जैसे sectors के लिए village-level precision लाता है, जिससे निर्णय और नीति दोनों मजबूत बनते हैं।
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